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“传感器+”技术助力大气监测网格建设

为精准把脉空气质量状况,有的放矢地实施科学监管,“多、快、好、省”地完成空气质量监测的目标,各地都在积极落实各级政府和企业大气污染防治责任,有效传导治霾工作压力,建设完善大气环境监测网络体系。

前市场上存在两种监测方法,一种是标准方法的小型空气站(以下简称小型站),其中PM2.5分析仪采用β射线法,SO2分析仪采用紫外荧光法;另一种是传感器技术的微型空气站(以下简称微型站),其中PM2.5采用光散射法,SO2采用电化学法。

作为新型监测方法,大气监测传感器方法已在全国近50个城市得到应用,安装布点近1万台。鉴于传感器技术的发展和完善,微型站的监测已经得到普遍认可。其中,河北省已经制定并发布了网格化监测的地方标准(DB13),中国环境监测总站及北京市环境监测中心已经开展相关技术规范的制定工作,中国环境科学研究院也出具了权威使用报告。

相比传统的监测方法,传感器技术在大气环境质量监测的应用具备以下优势:

投资运营成本低 9台小型站投资可安装66台微型站

据了解,目前市场上销售的小型站价格在30万~50万元之间,站房建设成本约1万元,年运维费约5万元;而相比,微型站的价格在6万~7万元之间,年运维费约1万元。

最大化提升服务质量 满足快速、准确、全参数、全场景、多功能监测要求

成本的大幅降低,并不意味着传感器方法产品在满足技术要求方面打折扣。在现实应用中,标准方法的小型站只能监测两种参数,对安装要求高,前期需要方案设计、点位筛选和站房建设的准备,在协调好电源后,需要包括1名专业人士在内的2人~3人,三天安装完成。同时,后期维护和数据校准繁琐,需要消耗大量的人力、物力。

相对而言,基于云校准+人工智能技术平台的传感器型微站,不仅小巧轻便、易安装,而且准确性满足当前环境监测的需求、成本低、能耗少,基本不需要现场运维,充分考虑现代仪器使用的自动化、智能化功能,实现了快速、准确、全参数、全场景、多功能监测的要求。

管理功能更加强大 有效帮助地方落实大气污染防治责任

标准方法的小型站,只是小版本的传统空气站,仅能用于表征各乡镇空气质量状况,无法充分完善大气环境监测网络系统功能,达不到精细化溯源的功能。

基于云校准+人工智能技术平台的传感器微型站,由于成本低、准确度高,可以实现高密度精细化布点,使得每个乡镇监测点位由当前的一个增加到几十个甚至上百个,由此形成的传感网络可覆盖从污染源到受体区域,监控污染形成的全过程,通过提供高精度空气质量地图、区域热点分析、污染排名分析和其他基础统计分析准确定位污染源,通过污染事件监控报警、污染溯源分析和专业的数据分析报告为科学精准治霾提供有力支撑,具有更强大的功能。

于云校准+人工智能技术平台的传感器微型站费用低,是传统小型站费用的1/7,技术上满足环境监测的要求,而且功能更加智能强大,还有现成的案例可供参考,最大限度地节省了人力和物力上的投入,适合实现高密度精细化布点,使得每个乡镇监测点位由当前的一个增加到几十个,由此形成的传感网络能覆盖从污染源到受体区域,监控污染形成的全过程,通过提供高精度污染地图、多种数据统计分析、污染来源追踪及精准定位等功能,真正实现完善城市大气环境监测网络体系功能,有效传导治霾工作压力,为科学精准治霾提供有力支撑,实现更多的价值。



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