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氯气无线传感网监测的数据挖掘与融合研究

氯气传感器

随着我国经济的迅速的发展,化工原料的需求越来越大。氯气在常温常压下为黄绿色有毒气体。氯气也是一种强氧化剂和氯化剂,广泛应用于消毒,工业漂白、制作农药。制作塑料以及有机溶剂等多种工业领域。


氯气一旦泄漏,危害性强、波及范围广、突发性强、处置难度高,因此,在氯气的生产以及运输和使用过程中都应当采取一定措施,以防止因氯气泄漏而产生的严重后果。本文首先设计了氯气监测网络,对在运输以及应用过程中的氯气进行实时的监测。


针对氯气的特点,设计的监控网络平台,以便进行远程及大规模的监控。本文主要根据氯气监测传感网的特点设计氯气浓度监测终端,监测终端部分主要设计了传感器模块,无线通信模块,显示预警模块电源模块以及数据融合处理模块。其中氯气传感器模块分别包括温度、湿度和浓度传感器,通信模块中的通信方式主要采用Wi-Fi。监测终端节点将采集到的氯气浓度以及周围环境参数通过Wi-Fi传送到中间节点,中间节点的设定相对靠近监测站,以方便能量的供给。


由中间节点进行数据融合后传送到监测中心,文中主要采用RBF神经网络进行数据融合,将RBF神经网络算法嵌入中间节点,由中间节点进行数据融合,输出精确的融合结果,再转发给监测中心,减少了由数据传输而消耗的能量。并通过上位机界面的形式直观的显示实时监测曲线,并同时加入BP神经网络算法对网络的历史数据进行挖掘,以预测网络趋势走势。方便监测人员尽早预知氯气网络中的一些状况,提高了预警模式。

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